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đŸŽ™ïž 0 — Meet ​

Meet capture les besoins clients dans les Ă©changes, entretiens et ateliers. Conservez les mots d’origine et leur source pour que chaque Ă©tape puisse vĂ©rifier l’intention du client.

Objectif ​

Capturer l’intention du client sans la perdre dans les passages de relais.

EntréeSortieResponsable
Dialogue client, ateliers de dĂ©couverte avec les parties prenantes, appels audio et vidĂ©o, dĂ©briefings d’incidentsTranscriptions, synthĂšses de rĂ©union, citations mĂ©tier mises en Ă©vidence et ancres d’intention clientClient + Product Owner

Ce qui se perd sans cette Ă©tape ​

Dans une livraison traditionnelle, les paroles d’un client passent par plusieurs intermĂ©diaires avant qu’un DĂ©veloppeur ne les voie, et chaque transfert en perd une partie.

Ticket traditionnelTicket de backlog Meeting-Driven
Ce que le client a dit« Nos responsables rĂ©gionaux passent 45 minutes chaque matin Ă  recouper les exports CSV de SAP avec les feuilles d’inventaire locales avant que les camions ne puissent partir. »La mĂȘme phrase, citĂ©e mot pour mot, avec un lien vers l’instant exact dans la transcription
Ce que le DĂ©veloppeur reçoit« AmĂ©liorer l’export d’inventaire »Un problĂšme nommĂ©, qui est bloquĂ© et ce que cela lui coĂ»te
Ce qui a disparuLes 45 minutes, la source SAP, les camions qui attendent, les personnes impactéesRien
Comment vĂ©rifier plus tardImpossible. La seule trace est le rĂ©sumĂ© Ă©crit par quelqu’unChaque Ă©tape ultĂ©rieure peut ĂȘtre confrontĂ©e aux mots d’origine

Les tests ne peuvent pas retrouver un contexte métier perdu. Conservez les mots du client avant de les résumer.

CapacitĂ©s clĂ©s ​

1. Transcription et attribution des locuteurs ​

L’IA transcrit les rĂ©unions avec horodatage et noms des intervenants.

2. Ancrage verbatim de l’intention ​

Extrayez les citations exactes et reliez-les aux concepts métier. Triage les cite comme preuves :

« Nos responsables rĂ©gionaux passent 45 minutes chaque matin Ă  recouper les exports CSV de SAP avec les feuilles d’inventaire locales avant que les camions ne puissent partir. » — Directeur des opĂ©rations, Transcription de rĂ©union (2026-09-24, 15:14:32)

L’artefact Meeting Pack ​

À l’issue de chaque rĂ©union, le pipeline d’intelligence produit un Meeting Pack immuable :

  1. Transcription intégrale : texte verbatim indexé par horodatage et par locuteur.
  2. SynthĂšse exĂ©cutive : rĂ©sumĂ© d’une page des enjeux mĂ©tier, de l’urgence et des dĂ©fis principaux abordĂ©s.
  3. Concepts et terminologie du domaine : nouveaux termes ou acronymes introduits par le client, prĂȘts Ă  ĂȘtre intĂ©grĂ©s au Contexte persistant.
  4. Besoins mĂ©tier candidats : besoins prĂȘts Ă  ĂȘtre qualifiĂ©s en exigences et classĂ©s comme tickets de backlog dans 1 — Triage.

OĂč l’IA intervient ​

L’IA capture et structure le dialogue ; le Product Owner oriente la conversation et le client confirme ce qui a Ă©tĂ© dit.

TñcheRîle de l’IARîle humain
TranscriptionConvertir le flux audio ou vidĂ©o en une transcription horodatĂ©e avec attribution des locuteursVĂ©rifier l’exactitude de l’attribution des locuteurs
Ancrage des citationsExtraire les citations verbatim et les relier aux concepts du domaineConfirmer que les citations reflÚtent fidÚlement la pensée du client
SynthĂšse de rĂ©unionProduire une synthĂšse exĂ©cutive, la nouvelle terminologie et les besoins mĂ©tier candidats, Ă  l’aide du glossaire et des instructions du Contexte persistantConfirmer les Ă©noncĂ©s de problĂšmes avec le client

Agents et skills ​

Le Contexte persistant fournit le glossaire et le format du Meeting Pack. Les nouveaux termes clients enrichissent ensuite le dépÎt.

Meet s’appuie sur les primitives publiĂ©es par coding-pal :

  • Un agent Meeting Analyst transforme la transcription texte brut de l’outil homologuĂ© en Meeting Pack et prĂ©pare la liste de relecture du Product Owner.
  • Une instruction meeting-pack garantit l’immuabilitĂ© de la transcription ainsi que le caractĂšre verbatim et attribuĂ© de chaque citation.
  • Un skill meeting-pack normalise la transcription, valide le pack par rapport Ă  la transcription et au glossaire du domaine (synthĂšse, citations verbatim, termes du glossaire et confirmations humaines nominatives), et Ă©met un ticket de backlog par besoin confirmĂ© Ă  destination de 1 — Triage.
  • Le glossaire du domaine (docs/glossary.md) est lu par l’agent, et les nouveaux termes clients dĂ©tectĂ©s sont prĂ©parĂ©s pour une pull request.

Voir le guide Meet de coding-pal.

Jalon de sortie ​

Une réunion se clÎture avec succÚs lorsque :

  1. La transcription de la rĂ©union a Ă©tĂ© capturĂ©e, vĂ©rifiĂ©e quant Ă  l’attribution des locuteurs, et commitĂ©e dans le dĂ©pĂŽt.
  2. Le client a confirmé que les énoncés de problÚmes figurant dans la synthÚse de réunion reflÚtent fidÚlement sa difficulté métier.
  3. Les besoins mĂ©tier candidats ont Ă©tĂ© Ă©mis vers le backlog pour ĂȘtre classĂ©s dans 1 — Triage.

Publié et maintenu par ALTEN